作家 | 许丽念念

在好意思团紧锣密饱读布局具身智能的同期，一批从好意思团走出的期间大牛，正将工程与买卖资历带向更逼近物理天下的新战场。

前好意思团外卖期间负责东说念主王栋，即是其中之一。离开好意思团后，辱弄我方有种“老干部退休”感的王栋，莫得链接作念平台软件或者AI哄骗，而是回身进入了具身智能赛说念。

这个接纳并不一刹，王栋在东说念主工智能范围照旧有近20年的积聚。

王栋本科、博士均毕业于清华大学，博士师从中国东说念主工智能巨擘、清华大学张钹院士，耐久聚焦于东说念主工智能默示问题。

张钹院士珍惜目田探索，也为学生创造了大宗国际打听和国际互助契机。收获于这种洞开的国际视线，王栋极早就触碰到了机器东说念主的前沿策动。2006年，他曾与汉堡大学张建伟锻真金不怕火互助，在IROS发表对于视觉设施伙同机器学习进行机器东说念主执取的论文。

2011年，王栋搭建出全球首个商用视频东说念主脸识别与追踪系统；2014年进入好意思团后，王栋耐久深耕推选、搜索、告白、大数据等AI中枢哄骗场景，构建出业界最初的腹地生计工作推选系统及移动原生告白平台。

真确让他决定下场创业的，是一个更耐久的判断：若是东说念主工智能不可进入物理天下感知、行为和获得阐发，它就很难真确走向更高线索的智能。是以，具身智能是AGI的必由之路。

本年3月底，元节智能（Atombite）在北京注册建树，聚焦于面向餐饮场景的天下手脚模子，况兼接纳先从外卖打包设施切入。

“东说念主最佳能作念我方既擅长、又感深嗜、同期对社会有匡助的事情。”王栋说。

建树不到两个月后，元节智能就完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华学友种子基金、著明投资东说念主个东说念主跟投。王栋回忆，前后调研泰半年，看了许多标的，刚详情创业标的，产物demo都还没作念出来，投资东说念主听了构想，20分钟后就拍板决定投资。

在咱们与王栋的对话中，好意思团永恒是绕不开的要津词。好意思团给王栋留住的，不仅是期间、买卖与组织的设施论，更是一种在早期作念外卖时、于强劲省略情味中死磕往前冲的勇气。

夙昔，好意思团处治了如何把餐送出去的问题；现时，王栋想把具身智能带进后厨，从打包出餐接驳的一个个小问题开动，最终以智能化真确改革餐饮行业的供给侧，让AI不仅能会文房四艺，也懂衣食住行，更具焚烧气和生计感。

一、餐厅后厨，是具身智能应该落地的场地

离开好意思团后，王栋莫得急于开启创业，而是花了很耐久间在国际锤真金不怕火。在国际餐厅后厨，他发现，全球外卖订单攀升，餐照旧不错高效送出去，但餐厅里面的制作、打包和出餐，依然高度依赖东说念主力。

尤其北好意思商场的餐饮行业，耐久面对招东说念主难的问题，后厨责任访佛、缺乏，东说念主员流动性高。北好意思不少快餐伙计工时薪照旧跨越20好意思元，东说念主力资本正在酿成餐厅越来越重的固定支拨。

这让王栋愈加认定，餐厅后厨，即是具身智能亟需落地的场地。

归国后，王栋快速组建起了团队，中枢成员来自清华、中科大、好意思团、地平线，兼具深厚的期间底层与多年的买卖化实战资历。

其中，斡旋首创东说念主李滔，曾执掌好意思团外卖算法与数据体系，是少数真确跑通全链路数据驱动的东说念主；斡旋首创东说念主李浩哲，齐集创业者，多年全球化买卖落地资历。

王栋强调，元节智能要作念“有准备的团队”，其中枢设施论是“不为算法找数据，而是为数据找算法”。

比拟于先接纳算法、认定了一套天下不雅后，再去匹配数据的“学院派”作念法，元节智能的念念路是“场景先行”——现实场景中照旧存在明确的痛点，团队要作念的是先尽可能无缺地会聚该场景中果泄漏数据，再从数据中寻找最稳妥的具身处治决议。

现时入局具身智能，是否还算是好时候？王栋拿外卖行业作类比：2012年前后，外卖赛说念最火的平台是到家好意思食荟，饿了么照旧创立4年，而好意思团在2014年才负责入局，只好赛说念宽裕长，不同玩家就有不同的切入点。具身智能容颜远不决型，发展空间强劲。

更垂危的是，行业正在处于从讲故事、作念Demo走向确切哄骗落地的时机。他以为，经过十多年的工程和买卖执行，团队最擅长的即是将故事调度为不错试验落地的产物。

但王栋并不认为大厂的见效资历能径直和创业画等号，若是说在好意思团的经历留给他最难得的钞票，其实是当年投身外卖战场时的勇气。

“印象有东说念主评价当年态状好意思团创业的历程说，最垂危的不是夙昔你干成了什么，而是此时此刻你缠绵开动，因为你有瞎想和勇气，”王栋说，“这种勇气可能是今天对我最有价值的东西。”

同期，好意思团的经历也让王栋具备了更求实的底层阐发。他深信天下自己充满随即性，许多见效不可绵薄归因为某个东说念主或某个团队作念得好，更不可用幸存者偏差去判断适度。在具身智能这样尚不决型的赛说念里，创业者需要保持弱者心态。

对王栋来说，元节智能不是复制夙昔的大厂资历，而是一个新赛说念里，从头把一个具体问题作念深作念透的过程。

二、从外卖打包切入，作念买卖后厨的垂直大脑

元节智能从一开动就明确，不造腿和手，只作念垂直范围的“大脑”。

这是基于现实单干作念出的判断，王栋认为，百家乐官方入口中国机器东说念主供应链在腿、手等硬件标的照旧有很强积聚，优秀公司林立，元节智能莫得必要在非中枢上风的战场上拉长阵线。

元节智能接纳先从餐饮打包切入具身智能赛说念。团队对西餐Top30的快餐品牌进行深远拆解，发现打包险些是整个厨房都无法绕过的通用设施，袒护中餐、墨西哥餐等多个品类。

同期，餐饮后厨还不像模范工业产线那样容易自动化，外卖打包这个设施看起来绵薄，试验却是一种柔性、随时变化的责任。餐盒方式互异，订单动态随即切入，前一分钟可能处理汉堡，下一分钟就要打包汤品或小食，很难用一条固定节奏的传统产线处治。

更垂危的是，打包能力背后会千里淀一组原子操作能力。一朝这些能力跑通，后续再作念炸薯条、作念汉堡等餐饮制作类任务时，底层的大宗基础操作期间是共通的。

事实上，餐饮打包之前并非无东说念主尝试。疫情期间，好意思团也曾尝试过贤人厨房联系业务，王栋也深度参与其中，策动能否打造出一款外卖打包机器东说念主。

但其时，视觉等各项能力还不够完善。直到今天，王栋以为这件事终于到了“跳一跳、够得着”的黄金节点。

在模子途径方面，元节智能奉行“大模子兜底长尾，小模子跑高频”的实用主义。

针对具身大模子推理慢、过于千里重的痛点，团队用垂直数据将开源模子蒸馏为多个敏捷小模子组合。日常高频任务由小模子处理以保证速率与雄厚；碰到长尾未知景况时由大模子兜底，必要时引入东说念主工而已介入，并将资历回流千里淀，完成数据闭飞轮的不竭迭代。

三、国际掘金，用订阅制撬动数据飞轮

元节智能把买卖化第一站，放在了国际。

这个接纳也来自王栋对餐饮生态区别的不雅察。“国际餐饮耗尽者对更倾向于吃一些雄厚、相似的东西，对口味的抉剔进度莫得中国耗尽者那么高。”他说。

况兼，在国际的餐饮生态中，外卖平台并不像国内这般强势，可能会更多站在商家和骑手角度沟通。这就意味着，商家更幽闲为效用改善和东说念主力替代付费，买卖模子的账更容易算得过来。

比拟之下，国内餐厅数目多，供给相对充足，餐厅雇主对于机器东说念主这种重钞票的付费意愿较低。王栋以为，畴昔跟着东说念主口结构变化，国内商场也会出现契机，但在现阶段，元节智能更稳妥先在北好意思把基础能力作念出来，把资本打下来。

买卖模式上，元节智能倾向于让餐厅按月订阅。原因也很径直：餐厅雇主最暖热两件事，一是用了拓荒能省几许钱，二是前期参预能不可低少许。

王栋算了一笔账：若是让餐厅雇主一上来就掏出数万好意思元购买拓荒，决策周期会拉得很长；但若是更动为每月两三千好意思元的订阅用度，对比当地一个后厨职工高达七八千好意思元的综结伴本，商家尝试的门槛将被降到极低。订阅效用好，可转为购买；若想保持现款流雄厚，则不错不竭订阅。

这套订价逻辑的中枢，不是把机器东说念主卖出去，而是让客户更容易迈出哄骗的第一步。

对于接下来哪些场景作念或者不作念，王栋有一套明晰的筛选模范，那即是看客户是不是宽裕痛、是否幽闲付费，以及这件事是否匹配团队能力。因此，元节智能仍会沿着餐饮大标的走，尤其是买卖后厨。

短期内，元节智能的见识是将打包产物打磨到极致，让用户幽闲链接耐久使用。产物扎根餐厅后，也将匡助团队不竭会聚确切后厨数据，明白餐厅每活泼实发生的动态变化。

当打包能力跑通明，元节智能会再接纳相对长链路的任务进行膨胀，比如炸薯条、作念汉堡等，把更长周期、更复杂经过的能力补上。等产物和期间旅途跑通明，再沿着照旧缔造的销售通路进行复制。

在王栋的三年战术蓝图中，元节智能最终要摸清买卖后厨真确需要的“拓荒全家桶”。这些拓荒不一建都是长着灵巧手的智能机器东说念主，也可能包含大宗传统、低资本且好用的自动化用具。

元节智能真确想演出的脚色，是通过一套机器东说念主操作中控，让后厨的整个拓荒协同运转，搪塞堂食、自提、外卖等夹杂流订单。

这意味着，元节智能最终想作念的，并不是单台机器东说念主这样绵薄，而是买卖后厨里的智能协同系统，能无缝调配从高到底不同智能进度的拓荒。

结语：具身智能，并不存在护城河

岂论是科技巨头如故初创黑马，王栋都不认为有谁真确缔造了我方的护城河，因为这是一切都尚畴昔定型的赛说念。

“在都备的资金量眼前，护城河随时可能被别东说念主踏破，这亦然我学到的一个很垂危的买卖资历，”王栋说，“是以我如故深信我方什么都不会。”

这个阶段真确垂危的，是谁能更快逼近客户需求，拿到雄厚订单，并在确切场景中不竭积聚数据、打磨产物、构建能力闭环。

具身智能距离真确的“GPT时刻”显著还有一段路要走，而王栋以为，ChatGPT之是以被称为GPT时刻，试验上是因为它成为了被公共平素接纳的C端杀手级哄骗。而今天的具身智能，还莫得出现类似的哄骗。家庭场景遐想空间很大，但期间熟习度、资本结构、产物体验和用户接纳度，都还需要期间千里淀。

但行业还没到GPT时刻，并不料味着具身智能玩家只可在Demo里游荡。

王栋接纳先在B端作念起来，在通用能力熟习之前，用垂直能力处治特定范围的具体问题。正如在ChatGPT降生前，AI早已在推选算法、搜索、告白等B端场景中创造了数以千亿计的买卖价值。今天的具身智能，通常不错先一步步占领买卖后厨。

元节智能的破局旅途具备一定的参考价值：真确的期间颠覆，时时不在于它的姿态有多炫酷，而在于它是否长在物理天下最确切的痛点之上。

具身智能走向产业深处百家乐官方入口，轻视正从后厨里那双繁重打包外卖的机械手开动。

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